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头部企业不断刷新快递时效 数智化持续赋能 全国重点经济圈物流升级提速

2023-06-01 11:10:49 来源:新华网
责任编辑: 罗伊

大量包裹在自动分拣系统中运输。 (资料照片)

  我国长三角、珠三角等重点经济圈物流再升级。《经济参考报》记者获悉,当前重点经济圈持续加快物流基础设施“强网补链”,推进交通物联工程,为一体化物流提速发展提供交通基础。与此同时,一些头部企业也在启动全国重点经济圈物流升级计划,通过数智化能力建设,进一步推动物流时效的提升以及商家成本的降低。

  重点经济圈物流一体化提速

  今年是长三角一体化发展上升为国家战略5周年。国家发展改革委新闻发言人孟玮近日表示,为推动长三角一体化发展取得新进展,将提升基础设施互联互通水平。优化基础设施布局、结构、功能和系统集成,加快建设沪苏湖铁路、通苏嘉甬铁路,高效推进轨道上的长三角建设。统筹跨区域能源基础设施建设,完善区域水利发展布局,建设长三角智慧物流体系。

  “我省加快物流基础设施‘强网补链’,推进长三角一体化交通物联工程,实现沪苏湖、通苏嘉甬铁路等项目新开工,启动实施义甬舟开放大通道西延等行动,为一体化物流提速发展提供了交通基础。”浙江省发展改革委副主任骆方豪称。

  不只是长三角地区,放眼全国,我国重点经济圈物流一体化发展不断提速,推进物流提质增效降本。河北省明确提出支持廊坊在做大做强现代商贸物流1.0版基础上加快打造2.0版,并创新探索3.0版,把廊坊建设成为国内乃至世界的物流中心。成渝地区共同打造沿江物流枢纽,加强沿江港口合作,推动自贸区的协同开放,促进保税功能区、开放口岸和物流枢纽的整合布局。

  头部企业启动物流升级计划

  全国重点经济圈物流和快递时效也在不断刷新纪录。近日,菜鸟联合申通快递宣布,启动全国重点经济圈物流升级计划,推出智选仓配“次日达”服务。

  据悉,首批启动菜鸟智选仓配“次日达”,依托安徽芜湖、浙江嘉兴、广东广州和佛山四大仓群的15个菜鸟仓,涵盖消电、美妆美护等品类,由申通快递负责揽收和配送,为长三角和珠三角经济圈内的主要城市提供承诺性的“次日达”服务。

  根据国家邮政局发布的《2023年第一季度快递服务满意度调查和时限准时率测试结果》,2023年第一季度快递服务全程时限为60.48小时,同比缩短4.09小时。72小时准时率为75.39%,同比提升6.02个百分点。

  记者注意到,今年以来,京东、顺丰等企业纷纷宣布加码“半日达”。顺丰“同城半日达”已扩展至全国80余城,实现北京、上海、广州、深圳等全国重点大型城市100%覆盖。

  京东物流推出“云仓达”业务,将末端站点的配送能力进行开放,为经销商同城非即时需求的订单提供“半日达”履约方案。

  智选仓配将给重点经济圈带来快递时效新变化:与行业通常在4点到6点停止揽收相比,智选仓配截单时间晚至夜间10点,全天9成订单实现“次日达”,平均每个包裹提速8小时;推单、发货、揽收时间也延长,分别在当日22点、23点、23点半前完成,不再按照一般快递从揽收到签收计算时效,而是从支付到签收全链路实现约30小时履约。

  申通快递总裁王文彬透露,目前,申通在时效上大幅优化,5月揽签时效缩短至44小时,为历年来最优。经济圈次日达服务是又一项创新的高时效产品,极具差异性和竞争力。

  作为首批智选仓配试用商家之一,深圳倍思科技有限公司率先尝到了物流升级带来的“甜头”。公司物流总监韩勉军介绍,芜湖倍思仓发货的包裹,在长三角区域“次日达”率提升了46%。公司因为时效导致的退货率下降了40%,预计全年仅此一项可节省上百万费用。

  持续提升数智化赋能水平

  “‘次日达’服务正在成为快递业‘标配’。快递公司希望通过提供高品质的‘次日达’服务来提高品牌知名度和市场占有率。”商务部研究院电子商务研究所副研究员洪勇对《经济参考报》记者表示,在各大重点经济圈,随着个性化、定制化和精细化的服务需求逐渐增加,需要更高水平的物流配送能力和技术支撑。在业内人士看来,未来进一步推动重点经济圈物流提质增效降本,需要持续优化区域物流的网络布局,同时提升物流企业的数智化赋能水平。

  菜鸟集团副总裁、国内供应链事业部总经理帅勇强调,“次日达”业务背后涉及非常复杂的网络建设,需要仓配一体、深度协同、数智驱动的能力建设。

  骆方豪指出,物流业是效率为王、成本制胜的综合性行业,迫切需要数字化的赋能。要通过智能化设备、智慧化技术来推动现代物流业的质量变革、效率变革和动力变革。

  还有业内专家指出,快递供应链数智化仍然存在着一些问题,比如数据质量不高,数据来源不统一;物流信息流与资金流等环节缺乏有效联系,易造成信息孤岛;缺乏统一的标准和规范,导致各环节间难以实现有机衔接。

  洪勇认为,解决这些问题需要加强规范建设,推行标准化管理,提高信息透明度。同时,继续加强数字化技术投入,提高数据分析和预测能力,进一步提升供应链智能化水平。


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